DỊCH VỤ AI DATA ANNOTATION
AI Data Annotation là dịch vụ cốt lõi và nền tảng trong toàn bộ hệ sinh thái giải pháp của RemoBPO. Chúng tôi cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu chất lượng cao nhằm phục vụ quá trình huấn luyện, kiểm thử và tối ưu các mô hình Trí tuệ nhân tạo (AI) và Machine Learning.
Từ góc độ Business, AI Data Annotation giúp doanh nghiệp:
- Rút ngắn thời gian đưa sản phẩm AI ra thị trường (time-to-market)
- Giảm chi phí vận hành so với việc xây dựng đội ngũ nội bộ
- Kiểm soát rủi ro chất lượng dữ liệu ngay từ giai đoạn đầu
Từ góc độ AI & kỹ thuật, RemoBPO tập trung xây dựng quy trình gán nhãn chuẩn hóa – kiểm soát chặt chẽ – có khả năng mở rộng, đảm bảo dữ liệu đầu ra đạt độ chính xác cao, tính nhất quán và phù hợp với từng bài toán AI cụ thể.
Giá trị mang lại
Độ chính xác cao
Tăng độ chính xác và độ ổn định của mô hình AI
Tối ưu thời gian
Rút ngắn thời gian huấn luyện và vòng lặp cải tiến mô hình
Đảm bảo tiêu chuẩn
Đảm bảo dữ liệu đáp ứng yêu cầu kỹ thuật và tiêu chuẩn dự án
RemoBPO cam kết
1 Độ chính xác gán nhãn ≥ 95%
3 Linh hoạt theo yêu cầu từng dự án và từng ngành
CÁC LOẠI DỮ LIỆU & KỸ THUẬT
RemoBPO sở hữu năng lực triển khai đa dạng các loại Data Annotation kỹ thuật cao, đáp ứng nhu cầu của nhiều lĩnh vực AI khác nhau, đặc biệt là Computer Vision và các hệ thống tự động. Chúng tôi cung cấp giải pháp linh hoạt và tùy biến theo yêu cầu cụ thể của từng khách hàng.
Bounding Box
Sử dụng khung hình chữ nhật bao quanh đối tượng nhằm xác định vị trí và phân loại các vật thể trong hình ảnh hoặc video như: con người, phương tiện, vật thể, trạng thái… Đây là kỹ thuật nền tảng trong các bài toán nhận diện và phát hiện đối tượng.
Polyline & Spline
Là phương pháp chú thích các cấu trúc tuyến tính với độ chi tiết cao. Kỹ thuật này thường được ứng dụng trong việc gán nhãn làn đường, đường ray, đường ống, hạ tầng giao thông và các cấu trúc có hình dạng phức tạp.
Segmentation (Pixel-level)
Thực hiện phân vùng chi tiết từng đối tượng ở cấp độ pixel. Mỗi pixel trong hình ảnh được gán nhãn cụ thể, giúp mô hình AI hiểu rõ hình dạng, ranh giới và mối quan hệ giữa các đối tượng. Đây là kỹ thuật yêu cầu độ chính xác và kiểm soát chất lượng rất cao.
3D Cuboid
Sử dụng khối lập phương 3D bao quanh đối tượng trong không gian ba chiều. Phương pháp này thường được ứng dụng trong các hệ thống xe tự lái, robotics và phân tích không gian, cho phép mô hình AI ước lượng vị trí, kích thước và khoảng cách của vật thể.
LiDAR Point Cloud
Xử lý và gán nhãn dữ liệu đám mây điểm 3D được tạo ra từ công nghệ LiDAR. Dữ liệu này đóng vai trò quan trọng trong các bài toán Autonomous Driving, Smart City và bản đồ 3D. RemoBPO có khả năng gán nhãn LiDAR bằng nhiều phương pháp khác nhau như Bounding Box, 3D Cuboid theo yêu cầu dự án.
DỊCH VỤ AI DATA PROCESSING NÂNG CAO
Bên cạnh AI Data Annotation, RemoBPO cung cấp dịch vụ AI Data Processing nâng cao, đóng vai trò là cầu nối giữa dữ liệu thô (raw data) và dữ liệu sẵn sàng cho quá trình huấn luyện mô hình AI.
Từ góc độ Business, dịch vụ này giúp doanh nghiệp:
- Giảm lãng phí tài nguyên do dữ liệu kém chất lượng
- Tối ưu chi phí huấn luyện và hạ tầng AI
- Đảm bảo dữ liệu đầu vào nhất quán khi mở rộng quy mô dự án
Các dịch vụ bao gồm
Data Cleaning & Normalization
Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
Data Validation
Kiểm tra, đánh giá và loại bỏ dữ liệu lỗi hoặc không đạt chuẩn
Data Structuring
Chuẩn bị và cấu trúc dữ liệu theo yêu cầu thuật toán
Annotation Guidelines
Xây dựng Data Annotation Guideline chi tiết cho từng dự án
AI-Specific Optimization
Tối ưu dữ liệu theo từng bài toán AI cụ thể (Detection, Classification, Segmentation…)